P&G verbessert die Fertigung durch maschinelles Lernen und KI

Procter & Gamble überarbeitet seine Fertigung, um Kosten zu senken, die Produktivität zu verbessern und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen.

Die jüngste Initiative mit P&G ist das Ergebnis einer neuen mehrjährigen Beziehung mit Microsoft Corp., die es dem Unternehmen ermöglichen wird, eine digitale Plattform zu nutzen, die das Internet der Dinge nutzt und zur Beschleunigung von Wachstum und Innovation beiträgt.

Durch die Implementierung von KI, maschinellem Lernen und Edge-Computing-Diensten wird P&G eine größere Sichtbarkeit haben und in der Lage sein, Daten von mehr als 100 Produktionsstandorten weltweit zu digitalisieren und zu integrieren. Dadurch können die Mitarbeiter des Unternehmens Produktionsdaten analysieren und in Echtzeit datengestützte Entscheidungen treffen, um erhebliche Verbesserungen voranzutreiben.

Das Unternehmen implementiert bereits Technologie von Microsoft Azure, die es Technikern ermöglicht, Erkenntnisse schnell zu analysieren, die über Pilotprojekte in Ägypten, Indien, Japan und den USA in Verbesserungen im Segment Babypflege und Papierprodukte einfließen

Hier ist ein Blick auf diese Piloten:

P&G möchte maschinelles Lernen und Datenspeicherungsplattformen nutzen, um den Energieverbrauch aller Papiermaschinen im Familienpflegesegment zu verbessern. Anhand großer Mengen ganzheitlicher Datensätze kann das Unternehmen ermitteln, welche Maschinen gewartet werden müssen und wo der Energieverbrauch eingespart werden kann. Neben historischen Daten ermöglicht diese Maßnahme P&G auch den Zugriff auf Datensätze wie Produktionsläufe, Ausfallzeiten, Umrüstungen und mehr.

Im Windelbereich ist P&G bestrebt, Produktionsausfallzeiten zu reduzieren, Ausschuss zu minimieren und die Wartungskosten zu senken – all dies kann automatisch erkannt und realisiert werden. In einem Bereich, in dem mehrere Materialschichten mit hoher Geschwindigkeit zusammengefügt werden müssen – und wo Präzision von entscheidender Bedeutung ist – kann sich eine Technologie, die Produktlinien überwachen und etwaige Probleme frühzeitig erkennen kann, von unschätzbarem Wert erweisen. Nach Angaben des Unternehmens wird die Plattform die Zykluszeit verbessern, Nacharbeitsverluste reduzieren und die Qualität sicherstellen. Ein Bonus: Es sollte auch die betriebliche Effizienz verbessern.

Ein weiteres Pilotprojekt konzentriert sich auf Papierhandtücher und nutzt dabei insbesondere Technologie zur Vorhersage der fertigen Blattlänge, um den Verbrauchern genauere Produkte liefern zu können.

Mithilfe von Sensoren an der Fertigungslinie wird die Technologie Algorithmen, maschinelles Lernen und prädiktive Analysen nutzen, um auch hier die Effizienz zu verbessern.

Insbesondere P&G gehört zu den Konzernen, die große Fortschritte in Richtung nachhaltiger und integrativerer Verpackungen machen. Wenn sich Materialien und Prozesse ändern, ermöglichen diese vorausschauenden Technologien dem Unternehmen, schnell Innovationen einzuführen und kostspielige Fehler zu vermeiden, die oft mit manuelleren Herstellungsprozessen einhergehen.

Vittorio Cretella, CIO von P&G, sagte, dass das Unternehmen die Fertigung intelligenter machen und skalierbare, vorausschauende Qualität, vorausschauende Wartung, kontrollierte Freigabe, berührungslose Abläufe und eine Optimierung der Fertigungsnachhaltigkeit ermöglichen möchte – etwas, das seiner Meinung nach in diesem Umfang noch nicht umgesetzt wurde Die Produktionsfläche ist noch nicht ausgeschöpft.

„Bei P&G stehen Daten und Technologie im Mittelpunkt unserer Geschäftsstrategie und tragen dazu bei, erstklassige Verbrauchererlebnisse zu schaffen“, fügte Cretella hinzu. „Diese einzigartige Co-Innovationsvereinbarung wird Daten digitalisieren und integrieren, um Qualität, Effizienz und nachhaltige Ressourcennutzung zu steigern und so zu erstklassigen Erlebnissen beizutragen.“

Im Rahmen der Partnerschaft haben die Unternehmen ein Digital Enablement Office (DEO) eingerichtet, dem Experten von P&G und Microsoft angehören werden, die gemeinsam die Azure-Plattform bereitstellen und die Gruppe als Inkubator für Innovationen nutzen werden. Das Büro wird „Geschäftsszenarien mit hoher Priorität“ für die Produktherstellung und -verpackung erstellen, die bei P&G umgesetzt werden können.

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„Wir freuen uns, P&G dabei zu helfen, seine digitale Fertigungsplattform mithilfe von Microsoft Azure, KI und IoT zu beschleunigen, um der Volatilität in der Konsumgüterindustrie mit innovativen, agilen Lösungen gerecht zu werden, die sich leicht an die Marktbedingungen anpassen lassen“, sagte Judson Althoff, Chief Commercial von Microsoft Offizier. „Unsere Partnerschaft wird das Wachstum und die Geschäftstransformation von P&G durch digitale Technologie vorantreiben, die Menschen, Vermögenswerte, Arbeitsabläufe und Geschäftsprozesse nahtlos miteinander verbindet und so die Ausfallsicherheit fördert.“

Der Konsumgüterbereich ist reif für Innovationen mithilfe von maschinellem Lernen, KI und prädiktiver Analyse. Laut der aktuellen Analytics-Studie von CGT und RIS sind CGs hinsichtlich ihrer Analysefähigkeiten (28 %) und Tools (19 %) optimistisch und schneiden sich selbst besser ab als ihre direkte Konkurrenz. Aber es gibt jede Menge Wachstumsmöglichkeiten – mehr als die Hälfte der CGs stuft sich in jeder in der Studie untersuchten Kategorie entweder als „rückständig“ oder „erheblich im Rückstand“ ein.

David Dittmann, VP und Chief Analytics Officer bei Procter & Gamble, befasst sich bei unserer kommenden Analytics Unite-Veranstaltung eingehender mit dem Thema Analytik – mit Schwerpunkt auf Loyalität. Möchten Sie aus erster Hand von P&G hören? Registrieren Sie sich noch heute für einen Platz!